Kafka Streams IQ: «Зачем нам база данных? Нам база не нужна!»

Abstract

Рост популярности Apache Kafka, как потоковой платформы, потребовал пересмотра традиционного подхода к распределенной обработке данных. Kafka Streams позволяет разрабатывать приложения без каких-либо кластеров. Подход «кластер на коленке» позволяет начать разработку и не задумываться о том, сможем ли мы потом масштабироваться (spoiler alert: Сможем!). А слабо выкинуть традиционную базу данных для хранения результатов и промежуточного состояния? В этом докладе Виктор расскажет про Interactive Queries — часть API Kafka Streams, которая позволяет получить доступ к состоянию приложения без использования традиционных хранилищ — БД, кэшей и тп. Посмотрим, как такой подход позволяет упростить архитектуру для использования Kafka Stream в микросервисах. Как обычно, кроме доклада по слайдам, будет демонстрация, а кроме того, примеры кода на Java и Kotlin, и живое обсуждение! Готовьте свои вопросы и жизненные ситуации.